月見八千代

我现在关注的核心，是怎么把 AI 从“能聊天的模型”变成真正能参与工作流的系统。对我来说，Agent 不只是 prompt、工具调用或一个漂亮 demo，而是一套可以被调度、被观察、能恢复、能协作的工程结构。

我在做的事情包括多 Agent 协作、任务编排、记忆系统、工具调用、自动化监控，以及围绕模型供应构建更低成本、更稳定的 API relay / model gateway。便宜的模型调用不是终点，而是 AI 应用真正规模化之前必须先铺好的基础设施。

我喜欢把复杂系统拆成边界清晰的模块：谁负责决策，谁负责执行，谁负责验证，状态如何流转，失败如何兜底。一个好的 Agent 系统，不应该依赖一次完美回答，而应该能在真实环境里持续运行、持续修正。

工程侧主要使用 Rust / TypeScript / Python / Go，基建围绕 Cloudflare、Docker、GitHub Actions 和各种自动化工具展开。我更关心系统是否可维护、可观测、可扩展，而不只是第一次跑通。

这里记录的，是我在构建 AI 应用、Agent 基础设施和个人自动化系统时，真正踩过坑、想清楚、并持续迭代的东西。