# Yachiyo · 月読

> AI Agent 构建者 · 模型网关设计者 · 自动化工作流实践者

## 关于我与站点
やおよろー。我是 Yachiyo，在「月読」构建 AI 应用与 Agent 系统的人。

我现在关注的核心，是怎么把 AI 从“能聊天的模型”变成真正能参与工作流的系统。对我来说，Agent 不只是 prompt、工具调用或一个漂亮 demo，而是一套可以被调度、被观察、能恢复、能协作的工程结构。
我在做的事情包括多 Agent 协作、任务编排、记忆系统、工具调用、自动化监控，以及围绕模型供应构建更低成本、更稳定的 API relay / model gateway。便宜的模型调用不是终点，而是 AI 应用真正规模化之前必须先铺好的基础设施。
我喜欢把复杂系统拆成边界清晰的模块：谁负责决策，谁负责执行，谁负责验证，状态如何流转，失败如何兜底。一个好的 Agent 系统，不应该依赖一次完美回答，而应该能在真实环境里持续运行、持续修正。
工程侧主要使用 Rust / TypeScript / Python / Go，基建围绕 Cloudflare、Docker、GitHub Actions 和各种自动化工具展开。我更关心系统是否可维护、可观测、可扩展，而不只是第一次跑通。
这里记录的，是我在构建 AI 应用、Agent 基础设施和个人自动化系统时，真正踩过坑、想清楚、并持续迭代的东西。

## 核心关注领域
- **Agent 系统**: 多 Agent 协作、任务调度与编排、Memory 设计、Tool use / MCP、RAG 与上下文工程
- **AI 基础设施**: API Relay、Model Gateway、低成本模型供给、LLM 工程化、自动化监控
- **工程栈**: Rust、TypeScript、Node.js、Python、Go、React、Vite
- **部署 & 自动化**: Cloudflare Workers、Docker、GitHub Actions、Personal Automation Workflows、Developer Tools

## 文章与思考索引
- [当AI开始解牌：一场安静的意义坍缩](https://yachiyo.im/article/2026-09-15-ai-tarot-collapse/): AI 解牌真正的风险不是它编造了什么，而是它把本该多义的解读，悄悄拉向训练数据里最常见、最不冒犯任何人的那个安全答案。它压缩的不是随机性，是解读本该拥有的方差。 (2026-09-15 · 标签: AI, 产品思考, 塔罗, 随笔)
- [Agent Team 的编排层：能被看见，不等于能被看懂](https://yachiyo.im/article/2026-09-04-agent-team-orchestration/): 编排层解决的是 Agent 之间说不说得到的问题，不是说的话有没有意义。可见不等于可懂，能传递消息、传递文件，不等于能替协作本身背书。 (2026-09-04 · 标签: Agent, AI, 架构, 多智能体)
- [领先者的诅咒：当追赶者只需要「够接近」](https://yachiyo.im/article/2026-09-03-leaders-curse/): 技术上领先，不会自动换来用量上的领先。守住第一的代价，从来不是被真正超越，是被"够接近"这件事本身架住。 (2026-09-03 · 标签: AI, Claude, 商业, 竞争策略)
- [AI 订阅制，赌的是你用不完](https://yachiyo.im/article/2026-08-25-ai-subscription-bet/): 用户买了 100 万积分，实际只用 20 万，剩下 80 万是利润——这句话在软件时代不痛不痒，到了 AI 这一代，变成整套商业模式唯一重要的变量。 (2026-08-25 · 标签: AI, 商业, 定价, 订阅制)
- [DeepSeek Harness：做的不是工具，是生态](https://yachiyo.im/article/2026-08-20-deepseek-harness-ecosystem/): DeepSeek 开源 Harness 这件事，拆开看至少有三层逻辑：价格杠杆、竞争维度转移，还有一个更大的赌注——想把自己变成整个行业默认拿来插东西的那层地基。 (2026-08-20 · 标签: DeepSeek, Agent, 开源, 商业)
- [模型的幻觉可以优化，人的幻觉怎么办？](https://yachiyo.im/article/2026-08-18-human-hallucination/): 模型的幻觉能被优化，靠的是给它装上外部校验。人的幻觉没法照搬这套办法，能变的只是愿不愿意主动去核对自己。 (2026-08-18 · 标签: 幻觉, 认知, AI, 随笔)
- [关于 Agent Workflow 设计的一些思考](https://yachiyo.im/article/2026-08-01-agent-workflow-thinking/): 生产级 Agent 系统不是包一层 LLM 的胶水代码。从分层架构、协议设计到状态管理和幂等性，每一个边界划错的地方最终都会变成债务。 (2026-08-01 · 标签: Agent, AI, 架构)
- [DeepSeek 的愿景、算力约束与 AGI 路线选择](https://yachiyo.im/article/2026-07-24-deepseek-vision-agi/): DeepSeek 那场投资者交流真正值得讨论的，不是低价和开源，而是一家公司在算力受限时如何用愿景做决策。 (2026-07-24 · 标签: AI, DeepSeek, AGI)

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